VPBank chi hơn 5.800 tỷ trả lương cho 29.000 nhân viên

Trong 9 tháng đầu năm, số lượng nhân sự làm việc trên toàn hệ thống VPBank đã tăng thêm 3.481 người.

VPBank chi hơn 5.800 tỷ trả lương cho 29.000 nhân viên

Theo báo cáo tài chính quý III của VPBank, số lượng nhân sự làm việc trên toàn hệ thống (bao gồm ngân hàng mẹ và 3 công ty con) tính đến cuối tháng 9 là 29.104 người, tăng 3.481 người so với cuối năm trước. Trong đó, riêng ngân hàng mẹ có 12.399 nhân sự, tăng 2.318 người; tổng số lượng nhân sự làm việc tại VPBank AMC, FECredit, Chứng khoán VPBank là 16.705 người, tăng 1.163 người.

Với số lượng trên, VPBank hiện là ngân hàng tư nhân có quy mô nhân sự hợp nhất lớn nhất hệ thống và ngang ngửa với hai ông lớn nhà nước VietinBank và BIDV.

Ngày 15/7, ngân hàng này đã hoàn tất việc mua lại 87% cổ phần của Công ty Bảo Hiểm OPES, tuy nhiên chưa được hợp nhất báo cáo tài chính. Vì vậy, số lượng nhân sự làm việc trên toàn hệ thống VPBank có thể sẽ tiếp tục tăng mạnh và có khả năng sớm đứng đầu toàn ngành ngân hàng.

Trong 9 tháng vừa qua, VPBank đã chi hơn 5.855 tỷ đồng để trả lương và thu nhập khác cho nhân viên trên toàn hệ thống, tăng 34,4% so với cùng kỳ 2021. Tính bình quân mỗi nhân sự trực thuộc VPBank có thu nhập 23,75 triệu đồng/tháng, tăng 13,9%; riêng lương là 22,26 triệu đồng, tăng 11,5%.

VPBank chi hơn 5.800 tỷ trả lương cho 29.000 nhân viên - Ảnh 1.

Nguồn: BCTC hợp nhất 

Riêng tại ngân hàng mẹ, tổng số tiền chi trả lương và thu nhập khác ở mức gần 2.935 tỷ, tăng 27,2% so với cùng kỳ. Bình quân, mỗi nhân viên tại ngân hàng mẹ có thu nhập 29,01 triệu đồng/người/tháng, tăng 8,6% so với cùng kỳ 2021. Riêng lương là 27,9 triệu đồng/người/tháng, tăng 8,2%.

VPBank chi hơn 5.800 tỷ trả lương cho 29.000 nhân viên - Ảnh 2.

Nguồn: BCTC riêng lẻ

Bên cạnh số tiền trả lương và thu nhập khác, VPBank còn chi ra hàng trăm tỷ cho các khoản trợ cấp và chi đóng góp theo lương cho nhân viên trên toàn hệ thống. Qua đó đưa tổng chi phí cho nhân viên trong 9 tháng đầu năm lên mức 6.136,5 tỷ đồng, tăng 32% so với cùng kỳ năm trước và chiếm 61% tổng chi phí hoạt động của VPBank.

Lũy kế 9 tháng đầu năm, lợi nhuận hợp nhất trước thuế VPBank đạt hơn 19.837 tỷ đồng, tăng trưởng hơn 69% so với cùng kỳ 2021 với động lực chủ yếu đến từ ngân hàng mẹ. Tính bình quân, mỗi nhân sự trên toàn hệ thống VPBank tạo ra khoản lợi nhuận trước thuế gần 80,5 triệu đồng/tháng, riêng ngân hàng mẹ là 197,6 triệu đồng/tháng.

Theo Quốc Thụy (Nhịp sống Thị trường)

Theo dấu dòng tiền để chặn đứng tín dụng “sân sau”

Gần 4 năm trôi qua kể từ biến cố vào năm 2022, SCB vẫn chật vật trong diện kiểm soát đặc biệt. Đại án này là minh chứng rõ nét cho thấy hậu quả của thực trạng ngân hàng cho vay “sân sau”. Điều đáng lo ngại là dù hành lang pháp lý sau đó đã được siết chặt, trên thị trường vẫn còn đâu đó những nhà băng mang đậm dấu ấn cá nhân mà ở đó chỉ cần nhắc tên, giới tài chính có thể chỉ đích danh một “ông chủ” giấu mặt cùng mạng lưới công ty vệ tinh chằng chịt xoay quanh.

Nửa cuối 2026: Bài toán 'cân bằng động' của tỷ giá và lãi suất

Theo ông Ngô Đăng Khoa - Giám đốc toàn quốc Khối Kinh doanh vốn, tiền tệ và Thị trường chứng khoán của HSBC Việt Nam, nửa cuối năm 2026 sẽ đòi hỏi chính sách tiền tệ và thị trường tài chính vận hành linh hoạt hơn, khi tỷ giá, lãi suất, thanh khoản và kỳ vọng thị trường ngày càng gắn kết chặt chẽ.

Nam A Bank bứt phá trong kỷ nguyên dữ liệu và AI: Từ trạm công dân số đến hạ tầng thanh toán xuyên biên giới

Tại Sự kiện Chuyển đổi số ngành Ngân hàng 2026 với chủ đề “Ngân hàng thông minh trong kỷ nguyên dữ liệu và AI” diễn ra ngày 18/8, Nam A Bank ghi dấu ấn khi tạo nên giao điểm độc đáo giữa công nghệ hiện đại và bản sắc dân tộc. Từ mô hình Trạm Công dân số tiện ích đến mạng lưới thanh toán QR Global kết nối xuyên biên giới, Nam A Bank khẳng định năng lực bứt phá nhờ AI và Big Data. Đồng thời nâng tầm trải nghiệm khách hàng thông qua định hướng Ngân hàng trà" đậm nét văn hóa Việt.

An toàn phải đi trước trong hành trình ngân hàng số

Theo ông Lê Hoàng Chính Quang - Cục trưởng Cục Công nghệ thông tin, Ngân hàng Nhà nước (NHNN), khi trí tuệ nhân tạo (AI), Deepfake và các hình thức gian lận công nghệ cao liên tục thay đổi, an toàn không thể là lớp bảo vệ được bổ sung sau cùng, mà phải được tích hợp ngay từ khi thiết kế sản phẩm, dịch vụ.

Video